Облачные технологии: в поисках снежного барса

Помоги учёным отыскать редкого снежного барса с помощью облачных технологий и нейросетей.

Жизнь современного человека сложно представить без использования интернет-технологий. Люди учатся онлайн, общаются с преподавателями из любой точки мира, пользуются социальными сетями, совершают звонки через платформы для онлайн-конференций. Многие обращаются к голосовым помощникам, чтобы быстро найти ответ на вопрос, послушать музыку, оставить напоминание или включить бытовые приборы. Предприятия организовывают удалённые рабочие места, создавая пространства для командной работы через Интернет.

Онлайн-кинотеатры подбирают для пользователей фильмы, исходя из их предпочтений, а умные колонки рассказывают детям сказки. Чтобы всё это работало, требуются огромные вычислительные мощности, а также быстрый и надёжный доступ к данным. Такой объём информации не поместился бы на рабочий ноутбук и даже небольшую сеть компьютеров.

Люди запускают приложение с телефона, но его мощности не хватает, чтобы выполнить все необходимые вычисления. Но всё это возможно благодаря облачным технологиям.

Облачные технологии, или облако, — это комплекс физических и программных средств, которые создают вычислительные мощности, используемые для хранения и обработки данных, обучения моделей искусственного интеллекта, разработки приложений, предоставления удалённых рабочих мест и для решения иных задач из различных предметных областей.

Возможности облачных технологий работать с большими данными (собирать, анализировать, преобразовывать, хранить и т. д.) в сочетании с возможностями машинного обучения — отбирать данные и обучать нейросети на их основе — позволяют автоматизировать рутинные задачи и рабочие функции.

Чтобы воплотить в жизнь подобные проекты, необходима слаженная работа учёных, экспертов предметной области и специалистов облачных технологий, машинного обучения. Учёные и эксперты собирают данные и определяют методы обработки, специалисты облака продумывают алгоритм решения задачи и готовят инфраструктуру, специалисты машинного обучения подбирают нужные виды нейронных сетей и проводят их обучение под задачи проекта.

В уроке будут разобраны этапы автоматизации рутинной, но очень важной работы учёных Сайлюгемского национального парка — поиска снежного барса на изображениях с фотоловушек. Ученикам будет предоставлена возможность на своём опыте убедиться в необходимости использования искусственного интеллекта и облачных технологий для решения поставленной перед ними задачи.

Задачи урока

● сформировать устойчивое понимание терминов, вводимых на уроке;

● познакомить с общими принципами работы нейросетей в облаке;

● показать, как проходит сборка приложения из облачных сервисов под задачу автоматизации поиска снежного барса на фотографиях;

● провести профориентацию в сфере облачных технологий и машинного обучения.